2. sLORETA脑源分析的方法
鉴于sLORETA是一个比较新的技术，因其较深的理论基础，还不能广泛地被很多学者应用于实践中。因此，有必要就文献中关于sLORETA技术对脑电数据的分析步骤做一综述，以便sLORETA软件能够被广泛地应用脑源分析中。
在进行脑源分析前要对原始的EEG数据进行处理，首先对记录到的原始脑电信号进行手动去除伪迹处理，目的是去掉在记录过程中由于人为因素引起的大的基线飘移以及肌电、眼电干扰。由于在记录脑电过程会有眨眼情况出现，而眨眼带来的肌电干扰会影响前额区甚至顶区的脑电信号，因此，需要去除眨眼引起的眼电干扰。去除眼电后，对原始脑电信号进行滤波处理，一般来说EEG信号的频率范围0.5～50Hz，但是根据实验设计的要求，可以自行设计低通截止频率值。进过滤波处理后，对脑电信号进行分段，分段长度与实验设计和采样频率有关，最后再对分段后的数据进行自动去除伪迹，以保留下最真实的分段脑电信号进行进一步分析。sLORETA既可以处理EEG数据又可以处理ERP数据。