主持人：“这听起来就像是推理小说啊。”
宋教授：“呵呵，这个比喻有意思。我们是这么做的，从语义上给定一个对象，通过对接外部数据库去抓取相关的信息，包括语义和图像，并按时间序列构建起意义连续体，然后我们把真实的对象摆到机器面前。比如说，一只猫，机器会在捕捉到的动态画面与意义连续体之间寻找可能的流形映射，当它确定两者之间能够建立映射时，也就是说它‘认出’这只猫时，就会‘咔嚓’一下，按下快门。当然这只是个简化的比喻，背后有许多艰深的算法，我们希望以这种倒推方式找到提升机器识别能力的办法，它更多的是一个数学上的问题。”
主持人：“听起来蛮有意思的，那怎么会想到把这项技术从实验室里带到CCES呢？”
宋教授：“嗯，这个我不确定能不能说，之后我跟领导确认一下，如果不方便公布你们就剪掉吧。”
主持人：“没问题。”
宋教授：“其实这个项目除了来自国家的专项基金外，还有几家大科技公司的资助，他们希望能从前期就介入，看看这项技术商业化的前景如何；另外一点，我们需要更多的样本帮助机器进行深度学习，而真实环境中的对象远远比实验室里的模拟条件来得复杂。正好我的组里有一个狂热的摄影爱好者，他帮忙设计了这个，我们称之为‘锦上添花’的照相模块，包括调焦、光圈、快门以及滤镜库的调用等功能。”