4. 基础设施：基础需求
与任何新技术一样，技术和组织必须具备一定基础，才能充分发挥AI的潜力和价值。你可以把基础设施看成以下五层，在这五层之上，则是AI。
· 网络
· 硬件设备：服务项目或硬盘
· 数据模型
· 数据库
· 应用
技术必须是面向未来的——可扩展性、高度可用性、数据冗余、故障恢复、高性能、虚拟化。智能选择你的数据库，使其具备良好的可扩展性。
第二部分　人工智能的活动
5. 人工智能：人工智能革命的定义及原因
直到20世纪80年代，学校一直在教授计算机技术方面的知识。快进到今天，方法论不再是技术，而是将计算机或软件付诸行动——分发iPads学习数学，或是使用交互式电子白板进行阅读。
其实人工智能也有类似的情况。我们并不是从技术入手，而是专注于如何以及在哪些方面可以使用它来解决企业问题。比如，指挥家或作曲家了解乐团中各种乐器的功能，但他们不一定要能演奏每一种乐器，也不一定要知道这些乐器的构造。他们的作用是将这些乐声整合在一起，创造出一部杰作。